Cómo usar GitHub Copilot para programar el doble de rápido: trucos y técnicas avanzadas

GitHub Copilot: mucho más que autocompletado

Si crees que GitHub Copilot es simplemente un autocompletado glorificado, estás usando solo el 20% de su potencial. Copilot es un programador asistente que puede generar funciones completas, escribir tests, documentar código, traducir entre lenguajes y hasta ayudarte a entender codebases que no conoces.

Desde su integración con GPT-4, Copilot ha dado un salto cualitativo enorme. Ya no solo sugiere la siguiente línea: entiende el contexto de tu proyecto, lee tus comentarios y genera código que encaja con tu estilo y arquitectura.

En este artículo te enseño las técnicas que uso diariamente para programar significativamente más rápido sin sacrificar calidad.

Configuración óptima

Antes de empezar con técnicas avanzadas, asegúrate de tener Copilot bien configurado:

1. Instala la extensión en VS Code (o tu IDE favorito)
2. Activa Copilot Chat (panel lateral para conversaciones)
3. Configura los atajos de teclado: Tab para aceptar sugerencia, Esc para rechazar, Alt+] para siguiente sugerencia
4. Abre los ficheros relevantes: Copilot usa los ficheros abiertos como contexto

El truco más importante es entender que Copilot lee todos los tabs abiertos. Cuanto más contexto le des, mejores serán sus sugerencias.

Técnica 1: Comentarios como prompts

La forma más efectiva de dirigir a Copilot es escribir comentarios descriptivos antes del código. No comentes lo obvio. Comenta la intención:

MAL: "Función para sumar dos números"

BIEN: "Calcula el precio final aplicando el descuento por volumen según la tabla de precios: mayor de 100 unidades = 10%, mayor de 500 = 20%, mayor de 1000 = 35%. Incluye IVA del 21% al resultado final"

Con el segundo comentario, Copilot genera una función completa con toda la lógica de descuentos y el cálculo de IVA. Con el primero, te da una suma básica.

La regla es: cuanto más específico sea tu comentario, más específico y útil será el código generado.

Técnica 2: Generación de tests automáticos

Esta es probablemente la funcionalidad que más tiempo me ahorra. Escribir tests es tedioso pero necesario, y Copilot es sorprendentemente bueno en ello.

Método 1: Crea un fichero de test y escribe el primer test manualmente. Copilot entenderá el patrón y generará el resto, incluyendo edge cases como 0 unidades, números negativos, y los distintos tramos de descuento.

Método 2: Usa Copilot Chat con el comando /tests sobre una función seleccionada. Te genera una suite de tests completa.

Técnica 3: Refactorización inteligente

Selecciona un bloque de código legacy, abre Copilot Chat y pídele que lo refactorice: usar async/await en lugar de callbacks, extraer la lógica de validación a funciones puras, añadir tipado TypeScript estricto y manejar errores con un patrón Result.

Copilot no solo refactoriza, sino que mantiene la funcionalidad intacta y adapta el estilo al resto de tu codebase (porque lee los ficheros abiertos).

También funciona muy bien para modernizar código, por ejemplo convertir componentes de clase React a componentes funcionales con hooks.

Técnica 4: Documentación automática

Escribir documentación es una de las tareas más descuidadas en desarrollo. Con Copilot, ya no hay excusa.

Para funciones: Escribe la apertura de JSDoc encima de cualquier función y Copilot genera el bloque completo con descripción, parámetros, tipos de retorno y ejemplos.

Para APIs: En Copilot Chat, selecciona tu ruta de API y pide que genere documentación OpenAPI/Swagger incluyendo los posibles códigos de respuesta y ejemplos.

Para README: Abre Copilot Chat en la raíz del proyecto y pide que genere un README.md basándose en el package.json y la estructura de carpetas.

Técnica 5: Traducción entre lenguajes

Tienes una función en Python que necesitas en TypeScript? O un algoritmo de Java que quieres portar a Go? Copilot hace esto con precisión sorprendente.

Simplemente pídele en Copilot Chat que traduzca la función manteniendo los tipos estrictos y adaptando las convenciones de nombrado.

Funciona especialmente bien entre lenguajes del mismo paradigma (Python a TypeScript, Java a C#, etc.).

Técnica 6: Exploración de codebases desconocidas

Cuando te incorporas a un proyecto nuevo o trabajas con una librería que no conoces, Copilot Chat es tu guía. Puedes pedirle que te explique qué hace un fichero, cómo se relaciona con el resto del proyecto, qué hace una función específica o cómo se usa la autenticación con un ejemplo.

Esto te ahorra horas de lectura de código y documentación desactualizada.

Técnica 7: Patrones de diseño en contexto

En vez de buscar en Google cómo implementar un patrón de diseño, pídeselo a Copilot en el contexto de tu proyecto. Por ejemplo: "Implementa el patrón Repository para la entidad User usando Prisma como ORM, siguiendo la misma estructura que el resto de repositorios del proyecto."

Copilot analizará cómo están implementados otros repositorios en tu proyecto y generará uno consistente. Esto es mucho más útil que un ejemplo genérico de internet.

Técnica 8: Debugging asistido

Cuando tienes un bug difícil de encontrar, selecciona el código problemático y pregunta en Copilot Chat qué puede estar fallando. Describe el comportamiento esperado vs el real.

Copilot a menudo identifica problemas sutiles como comparaciones incorrectas de fechas, mutaciones accidentales de estado o condiciones de carrera que son difíciles de detectar visualmente.

Técnica 9: Generación de datos de prueba

Necesitas datos mock para desarrollo o tests. En vez de escribirlos manualmente, pide a Copilot que genere 10 usuarios de ejemplo con datos realistas en español, incluyendo id, nombre, email, fecha de registro, plan y avatar.

Copilot genera arrays de objetos con datos coherentes y variados, mucho más rápido que inventarlos tú.

Técnica 10: Code reviews asistidas

Antes de enviar un PR, selecciona tus cambios en Copilot Chat y pídele que revise el código como si fuera un senior developer exigente, buscando bugs potenciales, problemas de rendimiento, violaciones de principios SOLID, problemas de seguridad y posibles mejoras.

No reemplaza una code review humana, pero atrapa muchos problemas antes de que lleguen al revisor.

Errores comunes al usar Copilot

Aceptar sin leer: Copilot a veces genera código que parece correcto pero tiene bugs sutiles. Lee siempre antes de aceptar.

No dar contexto: Si trabajas en un fichero aislado sin otros tabs abiertos, las sugerencias serán genéricas.

Ignorar Copilot Chat: La mayoría de desarrolladores solo usan el autocompletado inline. El chat es donde está el verdadero poder.

Confiar en datos sensibles: Copilot envía código a los servidores de GitHub para generar sugerencias. No lo uses con código que contenga secretos o credenciales.

No iterar: Si la primera sugerencia no es buena, recházala y reformula tu comentario.

Impacto real en tu productividad

Después de un año usando Copilot diariamente, mi estimación conservadora es que me ahorra entre un 30% y un 40% del tiempo de programación. No porque escriba todo el código por mí, sino porque elimina la fricción de las tareas mecánicas y me permite centrarme en las decisiones de arquitectura y lógica de negocio.

El código repetitivo, los tests, la documentación, las traducciones entre lenguajes, todo eso que antes consumía horas ahora se resuelve en minutos. Y eso se traduce directamente en más funcionalidades entregadas en menos tiempo.